基于粒子群算法的汽车保有量预测方法

• 作者: 孙妍 罗志军 郑廷轩 雷霆 黄立新
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 汽车保有量预测 主成分分析 回归分析 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.09.038

摘要

汽车保有量关系到城市建设与规划;针对汽车保有量预测问题,提出一种基于粒子群算法的汽车保有量预测方法,建立了一种多因素汽车保有量预测模型;选取城镇人口、居民消费水平、人均地区生产总值、道路网密度、公共交通车辆运营数、公共交通客运总量、油价7个指标作为汽车保有量的主要影响因素;利用主成分分析方法确定影响因素主成分,以主成分作为自变量,汽车保有量作为因变量,建立回归分析模型;运用粒子群算法,结合主成分回归预测值对汽车保有量进行预测;以2005～2014年上海市汽车保有量数据为依据,预测出上海市2020年汽车保有量约为400万辆,并对预测结果进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄立新	上海工程技术大学工程实训中心	48	154	6.0	11.0
2	孙妍	上海工程技术大学中韩多媒体设计学院	2	2	1.0	1.0
3	罗志军	上海工程技术大学汽车工程学院	1	2	1.0	1.0
4	雷霆	上海工程技术大学汽车工程学院	1	2	1.0	1.0
5	郑廷轩	上海工程技术大学汽车工程学院	1	2	1.0	1.0