基于Copula函数的不完全降水序列频率计算方法研究

• 作者: 宋松柏 马晓晓
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 频率分析 不完全降水序列 Frank Copula函数 参数估计 年降水序列
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 9-17
• 分类号: P333.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20170202

摘要

本文将不完全数据分析方法与Copula函数相结合,提出基于Copula函数的不完全降水序列频率计算方法,并采用蒙特卡洛试验研究其统计性能.以陕西省6个测站的年降水序列为例,构建二维Frank Copula函数.运用多元Rosenbrock优选法则求解,得到基于Copula函数的不完全序列似然函数参数值,采用Copula函数模拟法和拟合标准差(SEF)进行拟合效果评定.结果表明:基于Copula函数的不完全降水序列频率计算方法具有良好的统计性能;Anderson-Darling检验统计量均小于α=0.05显著性水平下临界检验值.设计站在本文方法下所得SEF值均小于单变量分布下的SEF值,设计值估算也优于单变量计算方法.在设计站与参证站难以进行相关展延资料的情况下,文中方法是一种合理可行的频率计算方法,以期为提高降水序列频率计算精度提供新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋松柏	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	130	1614	21.0	34.0
2	马晓晓	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	1	8	1.0	1.0