基于支持向量机的水库诱发地震分析

• 作者: 廖敏 王新 陈丹蕾 陶开云 魏海
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: 水库诱发地震 支持向量机 定量化 地震等级预测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 环境地质
• 页码范围: 135-141
• 页数: 7页
• 分类号: P315.72+8
• 语种: 中文
• DOI: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2017.06.20

摘要

将诱发水库地震的主要因素(岩性、岩体完整性、断层性质、库区区域应力状态、库区地震活动背景)划分为11个因子,并进行定量化;再根据每个样本到所属类内超平面的距离计算每个样本点的模糊因子,确定其对分类超平面影响大小;然后建立水库地震的支持向量机(SVM)和模糊支持向量机(FSVM)模型,并应用于水库诱发地震等级预测.实例分析表明,两种模型均可用于水库诱发地震等级预测,具有预测精度较高、考虑因素全面的特点,相比之下SVM模型预测结果略优于FSVM模型.另外,在应用SVM和FSVM进行分类时,如果样本离散性较高,则SVM模型优于FSVM模型;相反,如果样本离散性较低,则FSVM模型优于SVM模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏海	昆明理工大学电力工程学院	17	51	4.0	7.0
2	廖敏	昆明理工大学电力工程学院	5	6	1.0	2.0
3	陈丹蕾	昆明理工大学电力工程学院	5	4	1.0	2.0
4	陶开云	昆明理工大学电力工程学院	3	4	1.0	2.0
5	王新	昆明理工大学电力工程学院	3	4	1.0	2.0