知识图谱研究综述

• 作者: 侯磊 李涓子
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 知识表示 知识获取 语义集成 知识应用
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 454-459
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2017.03.008

摘要

知识图谱以结构化的方式描述客观世界中概念、实体及其间的关系,将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力.知识图谱与大数据和深度学习一起,正在成为推动人工智能发展的核心驱动力.文章概述了当前已有的重要知识资源,对知识图谱关键技术——知识表示、知识图谱构建和知识图谱应用进行了综述,并对知识图谱未来发展的挑战和趋势进行了总结展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涓子	清华大学计算机科学与技术系	62	1193	19.0	33.0
2	侯磊	清华大学计算机科学与技术系	6	89	3.0	6.0