基于SLR-ANN的地应力场三维智能反演方法研究

• 作者: 张社荣 彭振辉 王超 胡安奎
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 水利水电工程 地应力场 逐步回归 人工神经网络 二次反演分析
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 数值分析
• 页码范围: 2737-2745
• 页数: 9页
• 分类号: TV731.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16285/j.rsm.2017.09.035

摘要

基于黄登引水发电系统区域地应力实测结果及建立的三维数值仿真计算模型,揭示了工程所在区域的三维地应力场分布特征,为地下工程的开挖加固设计提供更加准确的基础资料.分别采用传统多元线性回归方法、人工神经网络方法与考虑地质历史过程的基于逐步回归原理耦合人工神经网络(SLR-ANN)的非线性智能方法获得黄登水电站厂址区域的地应力场,再将地应力的实测值与反演数值解进行对比.结果表明:3种方法下反演所得引水发电系统区域内三维地应力场均与实测结果相一致,表明3种方法较为真实地模拟了整个地下洞室群区域三维地应力场的分布规律及特征.但采用SLR-ANN二次智能反演方法进行地应力反演,模拟效果更加接近监测值,且因减少了反演参数的个数而大幅度地提高了反演效率,可将反演计算结果应用于后续洞室开挖及锚固仿真分析中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张社荣	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	159	1507	20.0	30.0
5	王超	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	186	4104	39.0	56.0
14	胡安奎	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	3	11	2.0	3.0
18	彭振辉	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	5	18	3.0	4.0