关联维数分析方法在液压泵多故障诊断中的应用研究

• 作者: 刘思远 吴胜强 陈海燕
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 特征关联维数 故障诊断 相空间重构 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TH137
• 字数: 2394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2017.03.006

摘要

针对液压泵故障信号非线性和非平稳性特征,提出了利用相空间重构技术和分形理论相结合的特征关联维数提取方法.该方法将液压泵不同故障模式下获取的一维振动信号重构到高维相空间,进行信息深层挖掘;通过对相空间特征信号关联维数变化规律的分析,找出对故障反映敏感的关联维数,由此进行故障识别.通过实验验证,该方法提取的关联维数能有效反映液压泵的故障特征,为液压泵多故障诊断方法的研究提供可靠的特征信息,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘思远	燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室	23	129	6.0	10.0
2	吴胜强	邢台职业技术学院机电工程系	25	218	6.0	14.0
3	陈海燕	邢台职业技术学院机电工程系	17	33	3.0	5.0