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摘要:
对于普遍存在的具有未知参数的随机最优控制问题,本文提出了一种具有学习特点的控制器设计算法.该算法用Kalman滤波估计系统的未知参数,在滚动优化机制下用动态规划获取控制增益,为了赋予控制器的学习特点,在LQG控制律中附加使下一时刻估计方差最小的学习控制分量.仿真结果表明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 具有学习特点的控制器设计算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 自适应控制 不确定系统 LQG问题 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1202-1207
页数 6页 分类号
字数 6704字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2017.c160493
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱富才 西安理工大学自动化与信息工程学院 87 555 12.0 18.0
3 张晓艳 西安理工大学自动化与信息工程学院 42 265 10.0 14.0
4 尚婷 西安理工大学自动化与信息工程学院 27 33 4.0 4.0
5 谢国 西安理工大学自动化与信息工程学院 15 48 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应控制
不确定系统
LQG问题
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导