基于半监督极限学习机的增量式定位算法

• 作者: 卢先领 朱顺涛
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 指纹定位 增量式学习 半监督学习 极限学习机
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1554-1559
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.1
• 字数: 4798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.10.017

摘要

针对目前室内指纹定位算法存在实时性差、对动态环境适应性不足的问题,提出一种新的基于半监督极限学习机的定位算法.该算法首先通过半监督极限学习机建立初始化位置估计模型,然后利用新增的半标记数据对原定位模型进行动态调整,最后为新增训练数据分配合适惩罚权重,使模型具有时效机制.仿真结果表明,该定位算法在保证定位实时性的同时提高了对动态环境的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢先领	江南大学物联网工程学院	29	232	8.0	14.0
2	朱顺涛	江南大学物联网工程学院	2	4	2.0	2.0