基于改进果蝇优化算法的电力设备故障率预测

• 作者: 周莽 孙树学 王晖 高僮
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 威布尔分布 役龄回退因子 故障率预测 状态检修 改进果蝇优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 配网技术与系统
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: TM712
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.21.006

摘要

针对目前采用统计设备故障历史数据分析所得的电气设备故障率可信度低的问题,提出了以电气设备实际的运行状态为依据,按照设备状态评价和状态检修导则,采用健康指数反映设备的运行状态情况,推算出当前状态下的设备故障率.采用改进果蝇优化算法推求设备的故障率函数,同时考虑到不同检修方式和检修后设备性能的变化对故障率的影响.通过引入役龄回退因子和故障率递增因子来反映检修方式和检修后对设备的故障率影响程度,最终确定出检修后设备的等效役龄,实现对状态检修背景下的电气设备故障率的预测.通过电网实际算例进行分析,验证了该算法和故障率预测模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高僮		3	2	1.0	1.0
2	周莽		1	0	0.0	0.0
3	孙树学		1	0	0.0	0.0
4	王晖		1	0	0.0	0.0