基于GOCI影像的长江口及其邻近海域CDOM遥感 反演及其日内变化研究

• 作者: 孙璐 朱渭宁 蒋锦刚
• 来源期刊: 海洋学报（中文版）
• 学科: 工学
• 关键词: GOCI影像 长江口 CDOM QAA-CDOM算法 BP神经网络 日变化特征
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 海洋信息科学
• 页码范围: 133-145
• 页数: 13页
• 分类号: TP79
• 字数: 7313字
• 语种: 中文

摘要

采用静止轨道海洋水色卫星(GOCI)数据对长江口及其邻近海域有色溶解有机物(CDOM)反演.以QAA-CDOM算法为基础,根据实测数据,利用BP神经网络模型来拟合QAA-CDOM算法中需要针对长江口水体进行优化的悬浮颗粒后向散射系数b bp与吸收系数a p的关系,从而准确估算CDOM的浓度.结果表明,反演结果准确度较高,平均相对误差为0.35.基于GOCI日内连续成像的优势,选取2014年3月15日8景GOCI影像,利用优化后的QAA-CDOM-BP算法,对长江口及其邻近海域CDOM的日内变化进行反演和分析,得到的变化规律如下:长江口及其邻近海域的CDOM日变化主要受潮流、长江径流等共同影响.长江口内CDOM浓度在涨潮期高于退潮期,由于受长江冲淡水的作用,CDOM从口外往外海区呈现逐渐递减趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙璐	浙江大学海洋学院海岛海岸带研究所	5	19	2.0	4.0
2	蒋锦刚	浙江大学海洋学院海岛海岸带研究所	6	21	2.0	4.0
3	朱渭宁	浙江大学海洋学院海岛海岸带研究所	6	10	2.0	3.0