偏最小二乘回归法在机械备件供应数量预测中的应用

• 作者: 刘慎洋 朱倩 黄之杰
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘回归 小样本 备件消耗 备件供应
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 可靠性、保障性技术与效能分析
• 页码范围: 94-95,157
• 页数: 3页
• 分类号: TQ325.12
• 字数: 2330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.01.024

摘要

只有掌握了备件的供应规律,才能够制订科学的备件供应方案,提高备件保障工作的科学性.考虑了影响机械备件供应的多种因素,运用偏最小二乘回归方法,解决了小样本条件下机械备件的供应预测问题.应用示例表明,偏最小二乘回归方法比传统的多元线性回归方法具有更高的预测精度.依据备件的供应规律,可以为建制单位实现备件的精确化保障提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘慎洋	空军勤务学院航空四站系	25	15	2.0	3.0
2	黄之杰	空军勤务学院航空四站系	30	35	3.0	5.0
3	朱倩	空军勤务学院航空四站系	29	11	2.0	2.0