基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测

• 作者: 张林 王锦彪 马发民
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 飞机故障检测 分段概率提取 QAR数据 FP-Tree 子序列匹配
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锦彪	中国民航大学计算机科学与技术学院	16	88	6.0	9.0
2	张林	商洛学院数学与计算机应用学院	53	106	5.0	6.0
3	马发民	商洛学院数学与计算机应用学院	7	23	3.0	4.0