面向物联网重编程的存储优化方法研究

• 作者: 邱杰凡 钱丽萍 陈庆章 黄亮
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 无线重编程 分页机制 程序结构 代码重建 传感器网络 信息物理融合系统
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 物联网与信息物理融合系统
• 页码范围: 1888-1901
• 页数: 14页
• 分类号: TP391
• 字数: 12075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2017.01888

摘要

未来在大多数物联网应用场景中,将允许使用者根据自己的需求复用当前已部署的物联网节点设备.从而要求节点设备具备对本地软件程序重编程的能力.然而,现有重编程方法普遍存在着传输和重组开销过高的问题.在工程实践中,通过使用大容量的扩展存储单元升级代码,可以有效避免由于传输代码引起的传输开销.因此,当需要对物联网节点软件频繁升级时,重编程的能量开销将主要取决于在节点本地读写代码引起的重组开销.为此,我们提出一种基于分页机制的重编程存储优化方法——AdvCache.该方法的核心思想是将相似的代码段以函数为单位聚合为函数页,放入低功耗的缓存中保存并执行.通过提高缓存的使用率和命中率,减少对高功耗存储单元的读写次数.此外,为了应对节点软件可能发生急剧变化的情况,我们提出了一种基于函数页调用关系的缓存替换算法,通过引入程序结构因素,进一步提高缓存命中率.实验表明AdvCache能够有效地降低对高功耗存储单元的读写操作数量.与先前的工作相比,AdvCache的缓存命中率提高了22％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆章		121	1112	20.0	27.0
2	钱丽萍		14	40	4.0	6.0
3	邱杰凡		7	3	1.0	1.0
4	黄亮		14	70	4.0	8.0