基于超图的多文档新闻关键词抽取

• 作者: 范泽泉 赖华
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多文档超图模型 超图排序 随机游走 关键词抽取 网页信任度 时间因素
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 2474-2478
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.12.031

摘要

新闻作为网络信息传播的重要载体,其本质是一个以接近真相为目标的持续过程.随着时间的推进,针对同一新闻事件会出现大量详尽程度不同的网页.如何在这些网页中快速、准确地抽取出这一系列新闻的关键信息成了一个越来越重要的课题.关键词作为对文章内容的简要概括,可以使用户快速了解新闻事件,从而节省大量的时间,因此关键词抽取技术被认为是解决此类问题的关键.文章通过分析新闻网页的特点,提出一种新的基于超图模型的多文档关键词抽取方法,该方法以词作为节点,新闻网页作为超边,并结合网页信任度、新闻发布时间因素,建立了多新闻文档的超图模型,最后使用超图排序算法抽取出关键词.实验的结果验证了该方法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖华	昆明理工大学信息处理重点实验室	33	108	6.0	9.0
2	范泽泉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0