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基于超图的多文档新闻关键词抽取
基于超图的多文档新闻关键词抽取
作者:
范泽泉
赖华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多文档超图模型
超图排序
随机游走
关键词抽取
网页信任度
时间因素
摘要:
新闻作为网络信息传播的重要载体,其本质是一个以接近真相为目标的持续过程.随着时间的推进,针对同一新闻事件会出现大量详尽程度不同的网页.如何在这些网页中快速、准确地抽取出这一系列新闻的关键信息成了一个越来越重要的课题.关键词作为对文章内容的简要概括,可以使用户快速了解新闻事件,从而节省大量的时间,因此关键词抽取技术被认为是解决此类问题的关键.文章通过分析新闻网页的特点,提出一种新的基于超图模型的多文档关键词抽取方法,该方法以词作为节点,新闻网页作为超边,并结合网页信任度、新闻发布时间因素,建立了多新闻文档的超图模型,最后使用超图排序算法抽取出关键词.实验的结果验证了该方法的准确性.
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篇名
基于超图的多文档新闻关键词抽取
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
多文档超图模型
超图排序
随机游走
关键词抽取
网页信任度
时间因素
年,卷(期)
2017,(12)
所属期刊栏目
信息处理与网络安全
研究方向
页码范围
2474-2478
页数
5页
分类号
TP391
字数
4387字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2017.12.031
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赖华
昆明理工大学信息处理重点实验室
33
108
6.0
9.0
2
范泽泉
昆明理工大学信息工程与自动化学院
1
0
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多文档超图模型
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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