基于OCR的CRTSⅢ型轨道板类型和编号自动识别技术研究

• 作者: 秦守鹏
• 来源期刊: 铁道勘察
• 学科: 交通运输
• 关键词: OCR 工业相机 图像二值化 字符相似度
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 工程测量
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: U216.3
• 字数: 2363字
• 语种: 中文

摘要

研究一种基于OCR技术的无砟轨道板类型和编号自动识别技术.采用工业相机对轨道板的喷绘区域进行拍照,获取原始影像,然后对影像进行目标区域提取、OSTU二值化、膨胀腐蚀等预处理操作,从而获取目标影像.利用Tesseract-OCR对目标影像进行字符识别、字符相似度计算和白名单设置,并对识别过程和识别结果进行控制和优化.轨道板类型和编号自动识别系统是轨道板智能检测系统的一部分,可为轨道板智能检测系统提供稳定可靠的识别结果,提高轨道板智能检测系统的自动化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦守鹏		1	3	1.0	1.0