互联网藏文信息舆情分析系统设计

• 作者: 孙琦龙 安见才让 拉毛措
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 藏文信息 舆情分析 文本分类 藏文情感倾向性 数据挖掘 主题识别
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 56-58,63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2017.02.013

摘要

信息传播技术的快速发展推动了藏文信息的迅速传播,舆情分析越来越受到人们的关注.介绍了研究互联网藏文信息舆情分析的必要性、重点及难点,详细介绍了藏文舆情分析的关键技术,最后,说明了藏文舆情分析系统的设计和实现框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙琦龙	青海民族大学计算机学院	29	94	5.0	8.0
2	安见才让	青海民族大学计算机学院	84	61	5.0	6.0
3	拉毛措	西藏大学藏文信息技术研究中心	3	1	1.0	1.0