基于遗传算法的智能电网非侵入式电器监控策略

• 作者: 王高红 陈潇一
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 非侵入 人工神经网络 决策树
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 电网分析与研究
• 页码范围: 42-46,71
• 页数: 6页
• 分类号: TM721
• 字数: 3457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2017.11.008

摘要

为提高电力资源的利用率,提出了一种基于遗传算法的智能电网非侵入式电器监控策略.首先,提取出基于负荷瞬态电压电流的瞬态特征和基于高阶统计的累积特征的电器参数混合特征;然后使用遗传算法选出最具判别能力的特征,并降低计算复杂度;最后使用人工神经网络和决策树算法对遗传算法过滤后的特征进行分类,区分出不同的用电设备以分类计量各种电器的用电信息.试验结果表明,使用遗传算法后能明显提高分类器的分类性能,并可满足实时性需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈潇一		9	65	4.0	8.0
2	王高红		5	21	3.0	4.0