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摘要:
ACP (Artificial Society,Computational Experiments,Parallel Execution)方法作为解决复杂系统研究分析问题的手段,已经在公共安全等领域发挥了重要的作用.随着大数据、智能学习、博弈方法等技术的发展,为解决研究中遇到的核心问题,提出一种智能化的平行实验方法,基于该方法讨论了在公关安全、生物威胁安防和联合作战实验方面的研究可能性.给出了方法在公共安全领域的案例,包括人群疏散案例、网络舆情案例以及化工区安防案例.基于案例进一步拓展智能化的平行实验方法在更多领域的应用和思考.
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文献信息
篇名 智能化的平行实验方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 ACP方法 智能化 公共安全 生物威胁 作战实验
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 仿真系统与技术
研究方向 页码范围 2064-2072
页数 9页 分类号 TP391.9
字数 5061字 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.201709025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱晓刚 国防科技大学信息系统与管理学院 79 638 14.0 20.0
2 陈彬 国防科技大学信息系统与管理学院 38 228 9.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ACP方法
智能化
公共安全
生物威胁
作战实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导