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摘要:
针对临空高超声速飞行器滑跃段跟踪中存在的跟踪不稳定问题,提出一种基于多传感器的多周期多模型估计的最大熵模糊数据关联滤波(MPMME-MEFPDAF)算法.首先,在临空高超声速飞行器滑跃段运动特性分析的基础上,采用多周期多模型估计方法实现模型集自适应.然后,采用最大熵模糊数据关联思想,解决杂波环境下多传感器航迹断续、点迹关联问题.最后,将多周期多模型估计与最大熵模糊概率数据关联相结合,实现临空高超声速机动目标的多传感器连续跟踪.通过仿真验证,该算法比传统算法对临近空间高超声速速飞行器滑跃段的跟踪具有更好的跟踪效果.
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文献信息
篇名 一种新的临空高超声速飞行器滑跃段跟踪算法
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 高超声速飞行器 机动目标跟踪 多周期多模型估计
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 制导、导航、控制与电子
研究方向 页码范围 971-978
页数 8页 分类号 TP391
字数 5965字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2017.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦刚 空军工程大学防空反导学院 13 41 4.0 5.0
2 范成礼 空军工程大学防空反导学院 17 150 8.0 12.0
3 郭相科 北京航空航天大学电子信息工程学院 31 94 5.0 7.0
5 付强 空军工程大学防空反导学院 32 113 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高超声速飞行器
机动目标跟踪
多周期多模型估计
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
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