电能质量监测平台95概率大值的算法优化

• 作者: 江军 罗定志 邱冬 高鲁鑫
• 来源期刊: 智能电网
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量监测 95概率大值 TOP5最大值数据
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 651-655
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 3320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14171/j.2095-5944.sg.2017.07.006

摘要

海量数据的95概率大值计算是电能质量监测平台的一大难点,传统的计算算法耗费时间长、计算过程中数据库IO单位等待时间长等问题难以满足用户需求.针对电能质量监测平台海量数据95概率大值的计算特点,该文创新性地提出了TOP5最大值数据暂存和经验差值解决方案,通过暂存的周、月报表TOP5最大值数据统计周、月报表的95概率大值,通过经验差值法统计季、年报表的95概率大值.在省一级监测平台实际应用中,该文提出的方案较传统95概率大值统计方案在性能上有非常大的提高,大大缩短了计算过程中的用户等待时间以及数据库IO等待时间.该方案不仅适用于电能质量监测平台中的95概率大值的计算,对于90概率大值、99概率大值等的计算同样适用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱冬		3	2	1.0	1.0
2	罗定志		4	1	1.0	1.0
3	江军		1	0	0.0	0.0
4	高鲁鑫		1	0	0.0	0.0