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摘要:
提出了一种基于聚类-最小生成树的沥青路面裂缝检测方法.该方法中,首先采用Retinex模型对裂缝图片进行匀光预处理操作,以减小不同光照环境形成的图像差异性,然后对匀光预处理图片采用边缘检测和图像分割来共同提取图像中的裂缝区域,最后对裂缝提取图像进行聚类,并采用最小生成树策略来进行裂缝检测.实验所用的图片来源于实际交通路口拍摄获得.实验结果表明,该方法能够准确、有效地对沥青路面裂缝进行判断和检测,具有很好的实用价值.
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文献信息
篇名 基于聚类-最小生成树的沥青路面裂缝检测方法研究
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 裂缝检测 匀光处理 聚类 最小生成树
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-74
页数 7页 分类号 TP391
字数 3930字 语种 中文
DOI 10.13471/j.cnki.acta.snus.2017.04.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张栋冰 淮北师范大学计算机科学与技术学院 23 28 3.0 4.0
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中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
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