基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对微电网孤岛运行模式下新能源发电强随机性导致的系统频率波动,提出了基于多智能体相关均衡强化学习(Correlated Equilibrium Q(λ),CEQ(λ))的微电网智能发电控制方法.在所搭建含有光伏发电、风力发电、小水电、微型燃气轮机和飞轮储能的微电网负荷频率控制(Load frequency Control,LFC)模型基础上,以频率偏差作为状态输入,提出了一种微电网孤岛运行模式下的CEQ(λ)智能发电控制器.仿真结果显示,与PI控制、单智能体R(λ)控制相比,CEQ(λ)控制器具有更好的在线学习能力,能显著增强孤岛微电网的鲁棒性和适应性,有效提高了频率的考核合格率.
推荐文章
一种基于强化学习的微电网能量管理算法
强化学习
能量管理
能量储存
电力系统
联合优化
马尔可夫决策
基于R(λ)学习的孤岛微电网智能发电控制
R(λ)学习
智能发电控制
微电网
分布式电源
负荷频率控制
强化学习算法应用于船舶运动的混合智能控制
强化学习
混合智能技术
船舶运动控制
基于核方法的强化学习算法
强化学习
核方法
马尔科夫决策过程
Q-learning
mountiain car
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于CEQ(λ)强化学习算法的微电网智能发电控制
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 多智能体 相关均衡 强化学习 微电网 智能发电控制
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 测量与控制技术
研究方向 页码范围 39-45
页数 7页 分类号 TM76
字数 5946字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余涛 华南理工大学电力学院 165 1484 19.0 31.0
2 程乐峰 华南理工大学电力学院 31 199 9.0 12.0
3 唐捷 19 153 9.0 12.0
4 张孝顺 华南理工大学电力学院 30 202 9.0 13.0
5 张泽宇 华南理工大学电力学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (12)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (1)
1951(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多智能体
相关均衡
强化学习
微电网
智能发电控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导