基于浮选图像的高斯-椒盐噪声滤波算法

• 作者: 马逸文
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 浮选图像 高斯-椒盐噪声 滤波算法 实时性
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h11.005

摘要

浮选图像采集和传输过程极易受到高斯-椒盐混合噪声的污染,严重了影响后续图像识别的精度.针对此种情况,结合多种传统滤波算法,提出一种去除高斯-椒盐混合噪声的有效算法.实验结果表明:提出的算法在去除浮选图像的混合噪声上要明显优于传统算法,且能够满足实时性需求,在滤除混合噪声上具有很好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马逸文	中国矿业大学信息与电气工程学院	1	1	1.0	1.0