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摘要:
通过计算1998-2015年天津市32个工业行业各类能源消耗碳排放量,将其划分为高、中高、中、中低、低排放行业五个类别.应用LMDI方法,将天津市工业行业碳排放分解为人口规模、工业发展、行业结构、能源消耗强度、能源消耗结构以及碳排放系数六个因素,分析每一类行业的碳排放影响因素,并针对高碳排放行业建立多因素回归模型,深入研究各项因素对高碳排放行业碳排放的影响.结果表明工业发展和行业结构是高排放因素,能源强度是高减排因素.工业发展和能源强度的变化速度决定碳排放影响贡献值大小,通过降低能源强度促进碳减排是所有行业的一致规律.
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文献信息
篇名 天津市高碳排放行业碳排放影响因素研究
来源期刊 干旱区地理 学科 地球科学
关键词 工业行业 碳排放 影响因素 LMDI 多因素回归
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 区域发展
研究方向 页码范围 1089-1096
页数 8页 分类号 X24
字数 8891字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雪梅 天津城建大学经济与管理学院 13 36 4.0 5.0
2 张庆 天津城建大学经济与管理学院 3 8 2.0 2.0
3 郝光菊 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (404)
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研究主题发展历程
节点文献
工业行业
碳排放
影响因素
LMDI
多因素回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱区地理
双月刊
1000-6060
65-1103/X
大16开
乌鲁木齐市北京南路818号
58-45
1978
chi
出版文献量(篇)
3114
总下载数(次)
5
总被引数(次)
54841
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导