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摘要:
绿潮面积信息提取是绿潮遥感监测中极其重要的环节,其结果将直接影响后续的统计分析和预测预警工作.目前科研人员一般基于传统阈值方法对绿潮面积信息进行提取,其提取结果具有不稳定、效率低、人为因素影响大等缺点.针对上述问题,本文基于变分水平集的对偶方法和分裂Breg-man投影方法对绿潮面积信息进行了提取,并提出一种对上述两种方法提取出的绿潮面积信息结果进行量化的新方法.分别基于传统阈值方法、变分水平集的对偶方法和分裂Bregman投影方法进行了3幅影像的绿潮信息提取实验,对提取结果进行了比对分析.实验结果表明,对分辨率较高的卫星遥感数据,无论从运行效率还是从绿潮面积信息提取结果的精确性及稳定性上,基于变分水平集的对偶方法和分裂Bregman投影方法均优于基于传统阈值方法.
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文献信息
篇名 基于变分水平集方法的浒苔绿潮面积信息提取
来源期刊 海洋学报(中文版) 学科 工学
关键词 绿潮 信息提取 图像分割 变分水平集方法
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 海洋技术
研究方向 页码范围 121-132
页数 12页 分类号 TP79
字数 8003字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘振宽 青岛大学计算机科学技术学院 141 1359 21.0 30.0
2 曹丛华 18 147 8.0 11.0
4 端金鸣 青岛大学计算机科学技术学院 4 39 3.0 4.0
5 张永梅 3 13 2.0 3.0
11 逯京格 青岛大学计算机科学技术学院 1 2 1.0 1.0
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