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摘要:
为在复杂背景下对系统探测概率进行精确建模,提出一种适用于探测概率未知情形的多目标跟踪算法.通过时变自回归过程对探测概率进行建模,将参数化模型与标签多伯努利(LMB)滤波器相结合,并给出算法的序贯蒙特卡洛实现.仿真结果表明,所提算法的目标数和目标状态估计结果均优于Beta势平衡多目标多伯努利算法,平均最优次模型分配距离明显小于固定探测概率的LMB算法.
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文献信息
篇名 未知探测概率的自适应多目标跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多目标跟踪 随机有限集 标签多伯努利 探测概率 时变自回归
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 293-298
页数 6页 分类号 TN953
字数 4310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.08.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁培燕 河南师范大学计算机与信息工程学院 45 126 6.0 8.0
2 刘晙 河南工学院计算机科学与技术系 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
随机有限集
标签多伯努利
探测概率
时变自回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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