基于发动机神经网络模型的矿用车动态换挡规律研究

• 作者: 乔晟杰 孙良 张为 王伟达
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 矿用汽车 动力性换挡规律 发动机动态模型 人工神经网络 三参数
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 48-52,57
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2017.08.010

摘要

车辆在起步、停车、制动、换挡时发动机处于动态工况,其最佳换挡点与稳态工况下制定的换挡规律有所不同.根据已有的试验数据训练模型,运用神经网络方法建立了发动机动态模型,基于发动机动态模型制定了以车速、油门开度、加速度为参数的矿用车动力性换挡规律,在MATLAB/SimDriveline中建立整车的动力学模型,对所设计的换挡规律进行仿真分析,验证了车辆的动力性能.对改进矿车现有两参数换挡规律有实际意义.