风电机组状态检测技术研究现状及发展趋势

• 作者: 丁显 徐进 柳亦兵 滕伟
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 状态检测 故障诊断 数据融合 故障预警 综合评价
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 1551-1557
• 页数: 7页
• 分类号: TK83|TM614
• 字数: 6592字
• 语种: 中文

摘要

状态检测技术是风电机组故障诊断与运营维护最为重要的技术手段.对风电机组进行状态检测能够掌握机组的健康状态及发电性能,以便及时制定维护维修策略和采取提升发电性能的技改措施、减少机组停机时间、避免重大故障发生、节省维修成本、提高机组发电能力.因此,在风电机组状态评价和维护维修中,针对状态检测技术进行了大量的研究和应用.文章从风电机组状态检测特点、机组类型和故障特点3方面进行归纳总结;从风电机组健康状态检测和性能状态检测两方面,综述了近年风电机组状态检测的研究现状和重要的研究成果;探讨了目前风电机组状态检测面临的问题,从状态检测设备和软件集成化、状态检测智能化和标准化等方面解决所面临的问题.文章指出,故障机理分析、多状态检测融合技术和统一平台的综合健康检测评估系统是风电机组状态检测发展的新趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳亦兵	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	76	1552	19.0	37.0
2	滕伟	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	30	227	8.0	14.0
3	徐进		9	62	4.0	7.0
4	丁显	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	3	16	2.0	3.0