基于不敏卡尔曼粒子滤波的动态电力负荷在线建模

• 作者: 庄远灿 易江文 朱建全 朱涛 黄俊铭
• 来源期刊: 南方能源建设
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷建模 时变性 在线参数辨识 不敏卡尔曼粒子滤波
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 规划咨询
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 分类号: TM611
• 字数: 3010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.02.008

摘要

电力负荷的时变性对电力系统实时动态仿真分析具有较大影响.为了提高实时动态仿真分析的精度,基于不敏卡尔曼粒子滤波提出一种动态电力负荷在线建模方法.针对一种指数型动态负荷模型结构,利用不敏卡尔曼粒子滤波算法对其参数进行在线辨识.通过这种方式,可以根据实时采集的量测数据在线修正动态负荷模型的参数,从而追踪电力负荷的实时变化特性.分别利用动态仿真平台和实际电力系统的量测数据进行仿真分析,结果表明了所提方法具有较高的在线参数辨识精度,并能对实际电力负荷的实时变化特性进行准确的描述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄远灿	华南理工大学电力学院	7	46	4.0	6.0
2	黄俊铭	华南理工大学电力学院	5	35	3.0	5.0
3	朱建全	华南理工大学电力学院	23	166	7.0	12.0
4	朱涛	华南理工大学电力学院	4	8	1.0	2.0
5	易江文	华南理工大学电力学院	1	1	1.0	1.0