基于关联规则挖掘的软件缺陷分析研究

• 作者: 颜乐鸣
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 软件测试 软件缺陷分析 正交缺陷分类 关联规则挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.01.015

摘要

软件测试是确保软件产品质量的有效技术手段,其根本目的是发现隐藏在软件中的缺陷,并通过对其的修复尽可能减少遗留在系统中的缺陷数量,以提升软件的质量.随着缺陷数据的不断积累,面对庞大、甚至海量的缺陷信息,已无法通过人工方式进行缺陷分析.基于此,作者对缺陷分类和数据挖掘技术开展研究,总结测试工程实践中的缺陷特点,提出改进的正交缺陷分类模型;结合数据挖掘中的关联规则挖掘算法,提出缺陷关联分析模型.并对上述模型进行应用说明,帮助软件技术人员定位和解决缺陷,提供软件测试缺陷分析的辅助手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜乐鸣	中国电子科技集团公司第七研究所	3	18	2.0	3.0