基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统的意图分析方法面临部分方法仅针对单个目标进行静态分析,以及精确推理耗费计算量过大的问题.针对上述问题,提出了一种新的基于动态贝叶斯网络的意图分析算法.该算法以群目标为对象,综合己方意图、交火程度、相对实力和相对速度等多种因素构建动态贝叶斯网络,并根据马尔可夫性实现快速近似推理,进一步通过融合估计得到对方的行动意图.仿真结果表明,该算法对复杂战场环境下群目标的行动意图能够实现动态可靠的评估,辅助支撑作战决策.
推荐文章
基于动态贝叶斯网络的体育视频分析
DBN
视频分析
kalman滤波
EM算法
基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法
动态故障树
离散时间贝叶斯网络
数字飞控计算机系统
可靠性分析
动态贝叶斯网络在战术态势估计中的应用
态势估计
贝叶斯网络
动态贝叶斯网络
基于仿真的贝叶斯网络推理
贝叶斯网络
近似推理
随机仿真
逻辑采样
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于动态贝叶斯网络的意图分析算法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 意图分析 动态贝叶斯网络 近似推理
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 41-44,78
页数 5页 分类号 TP391
字数 2277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2017.11.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈金勇 中国电子科技集团公司第五十四研究所 41 136 6.0 9.0
2 段同乐 中国电子科技集团公司第五十四研究所 11 33 3.0 5.0
3 师本慧 中国电子科技集团公司第五十四研究所 10 22 3.0 4.0
4 樊振华 中国电子科技集团公司第五十四研究所 3 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (80)
共引文献  (37)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (0)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2012(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2013(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2016(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
意图分析
动态贝叶斯网络
近似推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
论文1v1指导