求解多目标最优潮流的改进粒子群优化算法

• 作者: 张健美 张勤 王先洪 马强
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 多目标 最优潮流 粒子群优化算法 模糊集理论 C均值聚类算法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 字数: 3580字
• 语种: 中文

摘要

本文对多目标最优潮流算法进行了研究,通过运用改进粒子群算法对考虑发电费用和有功网损的多目标最优潮流进行了计算.首先运用模糊集理论对多目标函数进行了处理,使其转化成单目标问题;其次对粒子群算法进行了改进,通过对加权系数和粒子位置变量的改变,避免粒子群在寻优过程中陷入局部最优;运用C均值聚类算法对解集作了聚类处理,使解满足均一化的要求.通过对IEEE系统的测试,证明了本文算法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马强		3	6	1.0	2.0
2	王先洪		3	23	3.0	3.0
3	张勤		1	5	1.0	1.0
4	张健美	四川省电力公司技能培训中心	1	5	1.0	1.0