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摘要:
随着全球气候变暖和全球极端气象、水文事件日益多发,沿海低地地区的产业系统面临着极端洪水等灾害的严重威胁.开展极端洪灾情景下沿海特大城市的产业经济损失评估,分析产业网络的波及效应,识别出产业空间损失最为严重的地带,可为沿海城市的气候变化适应和灾害风险管理提供新的思路与方法.以上海黄浦江极端洪灾模拟结果为灾害情景,基于2013年上海汽车制造业第三次经济普查微观数据,评估了上海汽车制造业受灾后的直接经济损失、停产损失,并结合投入—产出模型评估了上海汽车制造企业停产引发波及效应造成的产业关联损失.分析结果表明,在极端洪灾情景下:①上海市共有45 1家汽车制造企业受到灾害影响,占上海汽车制造企业总数的23.1%.②上海汽车制造业厂房建筑、生产设备、整车存货直接经济损失分别为3.1亿元、196.1亿元、9.7亿元.汽车整车制造企业、零部件及配件制造企业的停产损失分别为209.1亿元、69亿元,对相关产业分别造成了1037.6亿元、144.7亿元产业关联损失.受到相关产业停产、减产影响后,汽车整车制造、零部件及配件产业关联损失分别为120.9亿元、247.1亿元.产业关联损失明显大于停产损失和直接经济损失.③浦东新区生产设备直接经济损失和停产损失较为严重,分别为93.4亿元、221.7亿元,分别占全市的47.6%、79.7%.上海通用整车厂所在的浦东新区金桥镇停产损失为184.1亿元.④由于2.5~3.0 m洪水水深区间分布有两家大型整车厂,因此停产损失最为严重,高达255.2亿元.上海市各级政府需要进一步加强黄浦江、苏州河流域的防汛工程以及工业园区的防洪设施建设;相关企业需要制定周密的业务连续性规划,降低企业停产后波及效应衍生的系统性风险.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 极端洪灾情景下上海汽车制造业经济损失与波及效应评估
来源期刊 地理研究 学科
关键词 极端洪灾情景 汽车制造业 波及效应 直接经济损失 停产损失 产业关联损失 上海
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1801-1816
页数 16页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.11821/dlyj201709015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温家洪 上海师范大学地理系 54 653 16.0 23.0
2 李卫江 上海师范大学地理系 25 391 10.0 19.0
3 杜士强 上海师范大学地理系 7 30 4.0 5.0
4 李仙德 上海师范大学地理系 13 188 6.0 13.0
5 黄小莉 上海师范大学地理系 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
极端洪灾情景
汽车制造业
波及效应
直接经济损失
停产损失
产业关联损失
上海
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地理研究
月刊
1000-0585
11-1848/P
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
2-110
1982
chi
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