基于有记忆信源模型的视频编码量化算法研究

• 作者: 夏哲雷 殷海兵 魏新秀
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频编码 上下文自适应 码率 硬判决量化 率失真优化
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 19-27
• 页数: 9页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 6065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h11.004

摘要

针对视音频优化量化算法研究,本文通过模拟最佳软判决量化特点,引入系数间的相关性,在硬判决量化基础上提出一种有记忆信源模型的量化算法.该模型统计了量化块中每个位置编码比特节省估计量,利用贝叶斯二值判别法计算出可区分量化结果的最佳估计阈值,二值做差得到码率节省余量,利用码率节省余量实现对量化偏移量的动态调节,从而优化量化算法.实验表明,基于本文的有记忆信源模型相较于传统硬判决量化有显著性能提升,BD-PSNR有0.0964dB提升,相当于3.5723％码率节省.本文偏移量模型基于离线建模,实时计算所需额外计算复杂度较小,适合硬件编码器架构设计实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷海兵	中国计量大学信息工程学院	37	80	5.0	6.0
2	夏哲雷	中国计量大学信息工程学院	51	327	10.0	16.0
3	魏新秀	中国计量大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0