基于机器视觉的机械零件边缘像素补偿法

• 作者: 王宁 白云鑫 董芳凯 袁少飞 郑智贞
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉检测 边缘补偿 图像处理 相机标定
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 测试与仪器
• 页码范围: 132-134
• 页数: 3页
• 分类号: TG806|TH741
• 字数: 2341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2017.09.033

摘要

机械零件图像边缘灰度的分布特征已成为影响机器视觉准确测量机械零件的重要因素之一.为了减小这种测量误差,提高测量精度,提出边缘像素补偿法来对机械零件图像边缘进行处理.通过分析视觉边缘检测原理,应用高精度标准块对相机进行标定.标定后对待测零件进行多次测量,试验结果表明:对图像信息进行边缘补偿后,其测量结果的相对误差可减小0.059％,边缘补偿算法可以有效提高测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑智贞		41	140	7.0	9.0
2	王宁		17	37	3.0	5.0
3	白云鑫		7	20	2.0	4.0
4	袁少飞		7	18	2.0	3.0
5	董芳凯		7	18	2.0	3.0