基于改进型RBF神经网络算法的PMSM电流源变频调速器研究

• 作者: 刘哲纬 吴起行
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: RBF RAN算法 梯度下降算法 电流源逆变器
• 年，卷（期）: 2017,（36）
• 所属期刊栏目: 装备应用与研究
• 页码范围: 64-65
• 页数: 2页
• 字数: 1924字
• 语种: 中文

摘要

大功率PMSM电流源变频调速器应用于高铁动力牵引,可达到绿色节能低噪音的效果.但是由于行驶中环境等不确定因素对PMSM性能参数的影响,不能自适应调整控制参数的传统PD速度控制器存在安全风险.RBF神经网络具有学习速度快、实时性高的特点,可在线调整PID控制参数.现使用RAN算法结合梯度下降法改进RBF神经网络训练,实现复杂环境下PMSM高稳定性速度控制,并使用PSIM软件,对该系统性能进行仿真评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘哲纬		37	82	5.0	7.0
2	吴起行		5	3	1.0	1.0