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摘要:
为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决了复合作业三维空间路径规划问题.在堆垛机和穿梭车配置比为1∶2情况下,分析堆垛机和穿梭车在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型.针对该系统复合作业的特点,设计了一种三维启发函数来改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解转变为蚁群算法的初始信息素,通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合而进行大量盲目实验.实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间、优化三维空间路径、提高进出库调度效率.
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文献信息
篇名 堆垛机式密集仓储系统复合作业三维空间路径优化
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 密集仓储系统 堆垛机 穿梭车 出入库调度 混合蚁群算法 三维空间路径
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 数字化/智能化/网络化制造技术
研究方向 页码范围 1552-1560
页数 9页 分类号 TP391
字数 7085字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2017.07.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨玮 陕西科技大学机电工程学院 56 386 11.0 17.0
2 刘江 陕西科技大学机电工程学院 8 29 4.0 5.0
3 高贺云 陕西科技大学机电工程学院 3 20 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
密集仓储系统
堆垛机
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混合蚁群算法
三维空间路径
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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