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基于树增强朴素贝叶斯分类器的出租车制动系统安全状态预测
基于树增强朴素贝叶斯分类器的出租车制动系统安全状态预测
作者:
丁晶晶
石琴
程锦宝
陈一锴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
树增强朴素贝叶斯
出租车制动系统
安全状态
摘要:
制动系统故障是引发出租车交通事故的主要原因之一,预测出租车制动系统的安全状态对于主管部门维护管理出租车、减少道路交通伤亡和经济损失具有重要意义.论文基于合肥某机动车安全技术检测站提取的335组出租车制动系统检测数据,以品牌、使用年限和整备质量为属性变量,分别构建树增强朴素贝叶斯分类器模、决策树模型、K近邻模型预测出租车制动系统的安全状态.结果表明,树增强朴素贝叶斯分类器模型的预测准确率、灵敏度、特异性均优于决策树模型和K近邻模型,可准确预测出租车制动系统的安全状态.
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文献信息
篇名
基于树增强朴素贝叶斯分类器的出租车制动系统安全状态预测
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
树增强朴素贝叶斯
出租车制动系统
安全状态
年,卷(期)
2017,(12)
所属期刊栏目
信息处理与网络安全
研究方向
页码范围
2465-2469
页数
5页
分类号
TP393
字数
3022字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2017.12.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
石琴
合肥工业大学汽车与交通工程学院
95
1950
25.0
40.0
2
陈一锴
合肥工业大学汽车与交通工程学院
21
154
7.0
12.0
3
程锦宝
合肥工业大学汽车与交通工程学院
1
1
1.0
1.0
4
丁晶晶
合肥工业大学管理学院
2
4
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2.0
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1976(1)
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1977(1)
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参考文献(0)
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节点文献
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出租车制动系统
安全状态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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