稀疏的归一化功放模型及预失真应用

• 作者: 南敬昌 湛素丽 高明明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 功率放大器 行为模型 压缩感知 数字预失真 匹配追踪
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3032-3035
• 页数: 4页
• 分类号: TN722.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.035

摘要

针对射频功放的非线性特性进行了研究,提出一种新的稀疏化的Volterra级数模型.该模型基于压缩感知算法,将稀疏系统的辨识等效为信号的重构问题,利用正则正交匹配(ROMP)算法对核系数进行稀疏化并选择出活跃的核系数.将提出的模型与记忆多项式(MP)模型、通用记忆多项式(GMP)模型进行比较,较MP模型的建模精度提升10.7 dB,模型系数减少25％;较GMP模型的建模精度提升3.9 dB,模型系数减少57.65％.仿真结果表明,提出的方法实现了良好的预失真线性化性能,极大地降低了模型系数,优于传统的功放行为模型,由此验证对功放的线性化技术发展具有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南敬昌	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	143	665	12.0	15.0
2	高明明	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	59	194	8.0	10.0
3	湛素丽	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0