乌龙泉矿产能预测及对策研究

• 作者: 何新增 叶义成 柯丽华 胡谱
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 产能预测 乌龙泉矿 灰色预测方法 对策分析 GM(1,1)预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TD85
• 字数: 4797字
• 语种: 中文

摘要

针对乌龙泉矿产能预测需求,结合矿山现有资源赋存情况特点和开采技术条件现状,采用基于相对误差值Δ的大小和非紧邻均值生成算法的灰色预测方法,建立矿山石灰石的产能预测模型;该模型有效地减小了异常数据的不利影响,较好地反映了该矿产能变化趋势,预测值平均误差率不高于5％.采用该产能预测模型对乌龙泉矿2016-2020年的石灰石产量进行预测分析,并结合矿山矿床地质品位分布、设备配置及使用情况和采场开采条件日趋改善的可能性,综合确定该矿5 a石灰石平均年产量为81.7万t,进而制定矿山外购石灰石产品的策略和保证矿山产能的具体措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶义成	武汉科技大学资源与环境工程学院	161	906	16.0	21.0
2	柯丽华	武汉科技大学资源与环境工程学院	33	199	8.0	12.0
3	胡谱	武汉科技大学资源与环境工程学院	2	1	1.0	1.0
4	何新增	武汉科技大学资源与环境工程学院	4	18	2.0	4.0