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摘要:
本文以渤海为例,建立了赤潮发生关键控制因子的识别方法,主要包括文献因子检索汇总、备选因子筛选、备选因子关联性分析、影响因子独立性、变动性分析、关键控制因子的识别等环节.通过对1990-2009年20年间与渤海赤潮发生相关要素进行关联性分析,熵值法和变异系数法分析要素的波动性,通过灵敏度分析,将主成分分析和层次分析结合起来确定关键控制要素.结果显示,有14个要素累计贡献率达到了90%,命名为备选因素.基于横向和纵向关联性分析,保证了有9个可以量化的要素,通过变异性系数和熵值法计算要素的权重,表明N/P、DIN、DIP、COD和降水具有较强的信息分辨能力.基于主成分分析和层次分析的结果,渤海赤潮发生的关键控制要素主要是DIN、DIP和N/P.它表明在渤海海域赤潮频发的主要原因可能与养分的输入,尤其是过量的氮养分输入所造成的营养结构失衡有关.因此,一些措施例如增加控制污染,减少陆源养分输入和减轻水体富营养化程度为渤海赤潮的治理和预测提供了依据.
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文献信息
篇名 赤潮发生关键控制要素识别研究——以渤海为例
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 赤潮 控制因子 识别方法 富营养化 渤海
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 88-96
页数 9页 分类号 X43
字数 6819字 语种 中文
DOI 10.16441/j.cnki.hdxb.20160287
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李克强 中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室化学化工学院 16 301 7.0 16.0
2 林国红 中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室化学化工学院 2 8 1.0 2.0
3 董月茹 中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室化学化工学院 1 7 1.0 1.0
7 王淑萍 中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室化学化工学院 1 7 1.0 1.0
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赤潮
控制因子
识别方法
富营养化
渤海
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中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
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