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摘要:
具有缺值的形式背景称为不完备形式背景,相应的概念格扩展模型称为近似概念格.近似概念格构造中,在数据规模大的情况下采用串行算法效率低,完备形式背景下概念格并行构造算法不适用于不完备形式背景.针对这些问题,对近似概念格的特征进行深入分析,提出了在MapRe-duce框架下的两种分布式构造算法,包括一种并行合并算法和一种增量式并行算法.实验结果表明,相比串行算法,两种并行构造算法可以提高近似概念格的建格效率.
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文献信息
篇名 MapReduce框架下近似概念格的并行构造算法
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 不完备形式背景 近似概念格 概念格构造 MapReduce框架 并行构造算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 微机软件
研究方向 页码范围 45-51
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 6801字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2017.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜麟 昆明理工大学理学院 37 332 8.0 17.0
2 谭富林 昆明理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
不完备形式背景
近似概念格
概念格构造
MapReduce框架
并行构造算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
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