基于标签传递图割的图像分割算法

• 作者: 袁恒东
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 交互式图像分割 图割 超像素 标签传递
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.12.008

摘要

基于图割的交互式图像分割方法实现了基于用户感兴趣区域的图像前景和背景分割,在计算机视觉和图像处理领域受到了众多研究者的关注.传统图割算法往往是基于图像局部特征进行分割,其收敛速度以及图像结构描述能力具有一定的局限性.为了进一步提高分割精度,提出一种基于标签传递图割的交互式图像分割算法.首先通过引入三层超像素层构造图模型,实现高层信息的计算.通过多层超像素层,既能抑制过分割,也可以通过不同参数的超像素来增加算法的鲁棒性,提升算法稳定性能.然后结合高次信息,采用已标记样本特征指导未标记样本的标签分配,进行标签传递,利用较少标记样本对未标记样本进行聚类,从而提高了学习精度.最后使用最大流/最小割算法求解最终的分割结果.在MSRC和Berkeley数据集上进行的分割实验表明,基于标签传递和图割的图像分割算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁恒东	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0