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摘要:
电力网络拓扑识别是电力系统实时运行和控制的基础.充分利用μPMU测量相位角精度高且全网同步的特点,将μPMU装置测量得到的相位信息作为主要参数,提出了不同拓扑条件下潮流计算得到的相位与实际测量相位信息相比较的方法,通过两者的相关性对配电网拓扑结构和拓扑变化进行辨识.Matlab仿真算例表明所提算法简单易行,正确率高,可以较好地识别配电网拓扑结构.该算法为拓扑识别技术引入新型量测数据提供了思路,有望为μPMU量测数据提供一种新的应用场景.
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文献信息
篇名 基于μPMU相位数据的配电网拓扑识别方法
来源期刊 智慧电力 学科 工学
关键词 μPMU 智能配电网 拓扑识别 相位
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 电网分析与研究
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 TM711
字数 4273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7598.2017.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江秀臣 上海交通大学电子信息与电气工程学院 305 4849 36.0 54.0
2 刘亚东 上海交通大学电子信息与电气工程学院 103 1106 19.0 30.0
3 孙鹏 20 112 5.0 10.0
4 李昂 上海交通大学电子信息与电气工程学院 13 57 4.0 7.0
5 罗林根 上海交通大学电子信息与电气工程学院 21 93 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
μPMU
智能配电网
拓扑识别
相位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧电力
月刊
2096-4145
61-1512/TM
大16开
西安市柿园路218号
52-185
1973
chi
出版文献量(篇)
5128
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