海量O2O服务组合的优化

• 作者: 余阳 张丽娜
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 服务组合 海量服务 社会关系 协作效率 线上到线下(O2O) 多目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 服务计算
• 页码范围: 1259-1268
• 页数: 10页
• 分类号: TP301
• 字数: 9067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2017.06.025

摘要

在解决海量线上到线下(O2O)服务环境中,引入社会关系理论,在线上服务组合阶段考虑提高线下服务提供商之间的协作效率,同时优化算法的执行效率.首先,建立能够反映线下服务供应商之间协作效率的社会关系网络模型;其次,在线上优化阶段前增加服务过滤阶段,提出社会关系扩展的Skyline过滤方法,提高海量服务环境下的组合服务执行效率;最后,在服务组合优化阶段,在多目标遗传算法中增加针对协作效率的局部搜索算子.实验结果表明,该服务组合优化方法以极小的服务质量损失为代价,提高了服务提供商之间的协作效率,同时提升了海量O2O服务环境中服务组合算法的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余阳	中山大学数据科学与计算机学院	22	228	9.0	15.0
2	张丽娜	衢州职业技术学院信息工程学院	45	58	4.0	6.0