基于中间商品兴趣度加权的内容推荐算法

• 作者: 徐骞 杨志平 马铭
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 兴趣度 中间商品 推荐率
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 831-834
• 页数: 4页
• 分类号: TP305
• 字数: 2627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2017.06.029

摘要

内容推荐算法是在电子商务网站中应用比较广泛的推荐技术之一,主要针对商品之间属性相似度和用户对商品兴趣度建模.但传统的内容推荐算法不能及时反映用户对商品兴趣度的时间变化,基于这点提出一种基于中间商品兴趣度加权的内容推荐算法.改进算法增加了兴趣度时间权重函数和商品时间权重函数,可以提高商品推荐准确率,仿真试验结果证明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志平	北华大学信息技术与传媒学院	24	90	6.0	9.0
2	马铭	北华大学信息技术与传媒学院	10	43	3.0	6.0
3	徐骞	北华大学信息技术与传媒学院	2	1	1.0	1.0