基于无线传感器网络的坡面异常信号检测方法研究

• 作者: 柳治谱 王勇
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 滑坡监测 经验模态分解 自适应学习
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1536-1541
• 页数: 6页
• 分类号: TN911|TP393
• 字数: 3580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.10.014

摘要

提出了一种适用于硬件资源受限的传感器节点的坡面异常信号检测方法,数据的采集和异常检测在节点前端完成,能提高监测实时性,降低数据传输的通信能耗.传感器节点采集坡面加速度数据,通过对训练数据进行经验模态分解得到本征模函数的上包络,并对该包络数据进行高斯建模自适应学习确定检测阈值.对监测数据经验模态分解得到上包络数据,运用3α原则与检测阈值进行比较实现异常信号判别.通过算法仿真和实际部署测试得到该方法检测精度为98%,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	中国地质大学机械与电子信息学院	56	763	15.0	25.0
2	柳治谱	中国地质大学机械与电子信息学院	1	7	1.0	1.0