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考虑光照概率性的含光伏发电系统的配电网无功优化
考虑光照概率性的含光伏发电系统的配电网无功优化
作者:
丁晓群
孙士云
安德超
王骏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
配电网
无功优化
光伏发电
无功发生极限
太阳辐照度
概率模型
免疫蛙跳
摘要:
针对含光伏(photovoltaic,PV)发电系统配电网无功优化的特点,将PV发电系统无功调节能力和传统无功调压手段相结合,研究考虑PV发电系统无功出力的配电网无功优化模型和算法.针对PV发电系统出力受太阳辐照度影响的特点,建立基于太阳辐照度β分布的PV发电系统出力概率模型,分场景计算其出力情况和对应无功功率极限,以网损最小和节点电压越限惩罚作为目标函数;同时提出基于免疫蛙跳算法的无功优化算法,该算法通过在混合蛙跳算法(shuffled frog-leaping algorithm,SFLA)的框架引入克隆选择算法(clonal selection algorithm,CSA),在蛙群混合后选择较优解进行克隆、变异和选择,克服了SFLA局部搜索能力弱的特点;最后利用改进IEEE-33节点系统作为算例仿真分析,验证了模型及算法的正确性和有效性.
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光伏发电
概率潮流
光伏发电对配电网的影响分析
光伏发电
配电网
配电系统
可靠性
含有光伏系统的配电网可靠性评估
光伏发电系统
配电网
可靠性评估
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文献信息
篇名
考虑光照概率性的含光伏发电系统的配电网无功优化
来源期刊
广东电力
学科
工学
关键词
配电网
无功优化
光伏发电
无功发生极限
太阳辐照度
概率模型
免疫蛙跳
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
输配电技术
研究方向
页码范围
103-107,137
页数
6页
分类号
TM711
字数
3362字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-290X.2017.01.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
丁晓群
河海大学能源与电气学院
119
2159
27.0
41.0
2
孙士云
昆明理工大学电力工程学院
59
261
10.0
14.0
3
安德超
昆明理工大学电力工程学院
11
23
3.0
4.0
4
王骏
河海大学能源与电气学院
5
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研究主题发展历程
节点文献
配电网
无功优化
光伏发电
无功发生极限
太阳辐照度
概率模型
免疫蛙跳
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
主办单位:
广东电网公司电力科学研究院
广东省电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-290X
CN:
44-1420/TM
开本:
大16开
出版地:
广州市东风东路水均岗8号
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
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