基于差分进化粒子群算法的配电网状态估计

• 作者: 刘远龙 徐中一
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 状态估计 差分进化算法 质量标签 数据辨识
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 配电
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 5143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2017.09.009

摘要

为防止不良数据对状态估计结果产生不良影响,提出了一种辨识与修正配电网母线上不良电流数据的简易算法,引入质量标签来表示数据的可信度,提高输入电流的数据质量.同时,提出了采用基于差分进化的混合粒子群(DEPSO)算法来进行配电网状态估计,能够解决分布式电源接入后造成的非线性问题.算例仿真表明,输入状态估计的数据质量得到有效提高;与PSO算法相比,DEPSO算法更适用于配电网状态估计,计算结果更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘远龙		8	36	5.0	6.0
2	徐中一	青岛大学自动化与电气工程学院	5	17	2.0	4.0