民用航空器注册号识别的鲁棒性方法研究

• 作者: 赵元棣 陶然
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 民用航空 航空器注册号 图像处理 字符识别 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 23-26,30
• 页数: 5页
• 分类号: V351
• 语种: 中文

摘要

为了提高空管自动化水平并降低运行成本,提出一种基于计算机图像处理技术的民用航空器注册号识别方法.首先将全局阈值分割算法与形态学分割算法结合,实现对航空器图像中注册号的精确定位.然后采用主成分分析法解决注册号倾斜校正问题,并分别针对粘连和非粘连情况的注册号字符进行有效切割.最后利用基于特征提取的模板匹配算法,完成对注册号字符的准确识别.在此基础上,基于MATLAB搭建实验测试平台对上述方法进行仿真验证.实验结果表明,方法能够针对不同角度拍摄的航空器图像快速、准确地识别其注册号,单幅图像识别耗时在0.5 s左右.相比于其他方法,在图像拍摄方面要求较低,有效性与鲁棒性较高,计算速度较快,可以满足实时监控的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵元棣	中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室	22	69	6.0	7.0
5	陶然	中国民航大学空中交通管理学院	2	0	0.0	0.0